智慧感測儲存服務影片儲存自動化管理平台
這裡集中「重跑驗證所需的處理」;跑完後到 IoU處理效率比擊球偵測準確率 檢視數據。 三項都用 GPU、循序處理,同時間僅能跑一項。需在有這些場次素材的環境(AWS)執行。
匯入交付標註 GT
上傳標註員產出的 *.strokes.json,自動轉成兩種驗證 GT: 擊球時間+位置(→ 擊球偵測準確率)、高互動事件(→ 召回率)。 可多選檔案直接選整個「標註資料」資料夾(自動只挑 *.strokes.json、忽略其他檔)。 依 strokes 內的 tid/folder/court/game 自動歸位(與檔名無關);同一場重傳會覆蓋。 整個資料夾丟進來即可,系統會自動辨別哪些屬準確率驗證集(HL_15,15 場)並在結果標示。
1影片剪輯IoU 驗證 · 0 場
強制從頭重跑影片剪輯 pipeline(步驟 1–8:比賽偵測 → 場地/發球精修 → 切成各場剪輯,量測完整處理時間),供 IoU 對齊 + 效率驗證。 範圍為下列樓層/日期(整日各場地):。 只跑到步驟 8(不含回合切割),不會動到受保護的回合檔。此步驟較重、需原始影片存在。
2精華剪輯驗證 · 0 場
對驗證 15 場:先確保回合切割耗時已量測(尚未量到才重切一次,結果相同、game 剪輯保留)→ 強制重產精華並量擊球偵測耗時。 兩段耗時逐場記錄 → 效率頁「精華剪輯」分欄顯示(回合切割 / 擊球偵測 / 加總)。
3戰術分析驗證 · 0 場
對驗證 15 場:先確保回合切割耗時已量測(尚未量到才重切一次)→ 跑戰術分析並量耗時(不重產精華)。 兩段耗時逐場記錄 → 效率頁「戰術分析」分欄顯示(回合切割 / 戰術分析 / 加總)。